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第一版主小说-我用Python写了个金融数据爬虫,半小时干了组里实习生一周的工作量

2021-12-05

最近,越来越多的研究员、基金经理甚至财务会计领域的朋友,向小编咨询:金融人需要学Python么?

事实上在2019年,这已经不是一个问题了。Python已成为国内很多顶级投行、基金、咨询等泛金融、商科领域的必备技能。中金公司、银河证券、南方基金、银华基金在招聘分析师岗位时,纷纷要求熟练掌握Python数据分析技能。

我们都知道,无论是行业研究员、基金经理还是审计人员,工作的核心基本都是频繁处理大量数据。之前,分析师们依赖的武器就是Excel。但随着数据量的增多和更易用更强大工具的出现,Excel越来越跟不上时代了。

正如小编的一个研究员朋友所说:Excel当然非常强大,并且适合新手入门理解数据。但后期有很大的缺陷。数据量较大时,Excel处理数据效率低、容易死,往往一等就是半个小时

更重要的是,Excel做复杂的数据处理和计算时,需要手工操作、费时费力,而且不能复用,下次用还得重新做一遍

,极大浪费了时间。Excel当然也有VBA这样的数据处理工具,但其语言晦涩难懂,身边没有一个人会用。

你能看懂这个公式的意思么

Python正是新一代的数据处理工具,对于每天都需要处理海量数据的分析师,Python简直就是解放生产力的救命稻草。

而且,运用Python强大的网页处理能力进行爬虫,可以为我们的数据研究提供很多便捷。

比如,我们想从中债登官网获取某债券借券存量的数据,然而,这个数在中债登上只能按日查询。如果我们想获取这只债券近一年的数据,必须重复打开中债登网、选券、改日期、点击查询、记录下结果这个操作200多次

很过机构之前这样的工作都是交给实习生干,但是现在,只需要一个Python爬虫,十几分钟就可以解决这个问题。

不仅分析师们纷纷用上Python,现在大所的审计师在处理大量审计底稿的时候,也会使用Python实现底稿的批量化自动处理。

审计师在处理底稿时经常面临这样的问题:客户企业不同部门财务软件版本各异,导致会计科目设置及会计处理方式不一致,此时如果用Excel人工修改,则需要耗费大量的时间。而如果用Python批量处理,基本上都是十几分钟的事。

Python强大的绘图功能,让数据导入、分析、出结果、绘图可以一次性在程序里完成,可以直接把分析/回测结果视觉化呈现出来。

Python自动生成的动态图表

正因为如此,现在国内很多金融机构在招聘中已经添加了对Python能力的要求。我们也从各大招聘网站,摘录了一些金融行业核心热门职位的技能要求:

事实上,无论是Python还是量化、大数据、Fintech,这些关键词在过去几年中热度不断提升,网络上各种资源也是层出不穷。

但之前有不少同学跟我们反馈:

网上的很多第一版主小说对于非理工科背景,没有很好编程基础的金融人来说,并不是很友好。

大量晦涩难懂的专业术语

复杂高深的知识点罗列

实际的入门门槛并不低

金融行业的Python第一版主小说,不同于以IT系统开发、运维等为目的的Python第一版主小说,我们并不需要达到程序员的水平,更需要关注的是金融数据的处理分析方法,而不是大而全的Python知识以及针对程序员的题海战术。

针对金融背景人士在第一版主小说Python中的两大难题,我们联合华尔街学堂,推出了面向金融人的Python数据处理与分析第一版主小说。

我们针对分析师、基金经理、财务设计人员等实际工作场景进行了完整分析,将其中复杂、繁琐数据处理工作设计成了简单易行的Python处理方案。

从这些Python应用方案出发,我们精心设计了符合金融人知识背景和第一版主小说特点的Python基础第一版主小说和数据处理模块,真正做到零基础学员也能在短时间内讲Python直接应用于实际工作中。

针对金融学员的数据获取需求,我们特地推出了Wind、Python联动模块和爬虫模块,详细介绍如何利用Python自动从Wind中获取数据,以及从网络批量采集数据。

不同于市面上IT背景第一版主小说,我们的讲师来自于海内外顶尖金融机构,他们在实务工作中有超过5年的Python金融分析经验,熟知金融背景同学在第一版主小说过程中的痛点和疑问。

第一版主小说框架

主讲老师

刘老师AldrichLau

中山大学金融学学士,复旦大学经济学硕士

大型券商研究所A股策略研究2年

私募股票型策略研究3年

目前专注财经自媒体及数据分析相关领域

陈老师

贵州大学计量经济学硕士

James老师

武汉大学软件工程国家实验室数据库方向硕士

数据处理及分析专家

Oracle数据库认证工程师

IBM认证高级数据工程师

华为大数据认证专家

现任世界500强IT企业资深数据工程师

十年以上企业客户数据服务经验

炫酷技能带回家

第一版主小说安排

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第一版主小说原价:599元

第一版主小说周期:一年内随时随地可第一版主小说

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日常需处理大量数据、有金融数据分析需求的行业研究员、宏观分析师、固收研究员、审计师等泛金融从业人员

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【Python是不是给技术部门用,前台不需要?】

并不是这样的。

行业上,前后台的分工愈加模糊,无论是麦肯锡还是高盛,都在向IT公司转型,Python不再是技术部门才需要掌握的技能。而且就像前台部门没有学科限制一样,技术部门也没有学科限制。第一版主小说这个第一版主小说之后,你可以选择的岗位和方向会更加丰富。

【之前有过Python的第一版主小说经验,适合参加吗?】

对于已经对Python有所了解的资深学员,这次第一版主小说可以帮助你系统化的了解和实战Python,为DataScience的后续分析做准备;如果你已经有了很丰富的实战经验,本次第一版主小说并不推荐参加。

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